六大趋势、140专家共享，上千开发者在 QCon 看见 AI 落地实在途径

liukang20242个月前 (05-07)红领巾吃瓜188

4 月 10 日至 12 日，由极客邦旗下 InfoQ 我国主办的 QCon 全球软件开发大会 2025在北京成功举行。大会招引了超 1500 位开发者、技能办理者和职业专家齐聚一堂，现场气氛炽热，沟通深化。

壮观的六大趋势、140专家分享，上千开发者在 QCon 看见 AI 落地真实路径的图像

本次大会汇聚了来自腾讯、阿里巴巴、阿里云、百度、华为、快手、字节跳动、小米、饿了么、京东、美团、小红书、作业帮、蚂蚁集团、支付宝、蚂蚁数科、哔哩哔哩、微软、美图、亚马逊云科技、ProtonBase、Coupang、Seasalt.ai、DCloud、高通、清华大学、哥伦比亚大学、无问芯穹、面壁智能、智谱、阶跃星斗、新浪微博、久痕科技、融云、贝联珠贯、凡泰极客、网易、抖音、好未来、Elastic、PingCAP、科大讯飞、达摩院、涛思数据、月之暗面、百川智能、生数科技、三六零集团、基流科技、Datastrato、ONE2X、正马软件、菜鸟网络、蓝色光标、语句互动、StarRocks、IBM、焱融科技、明略科技、容联云、我国工商银行、北银金科、我国银联、我国联通、枫清科技、数势科技、晨章数据、深服气、网易云信、载极数据、伊克罗德信息、天润聚粮等近百家海内外企业与高校的 140 多位专家，带来了很多重量级议题，掩盖 AI 工程生产力、AI 职业落地、SRE、数据智能、AI 查找、海外 AI 运用等抢手方向。

主题讲演精彩放送：面向未来的考虑与探究

郑纬民院士：破解大模型应战，推进国产智算生态兴起

我国工程院院士，清华大学教授，博士生导师郑纬民院士环绕“人工智能大模型的几点考虑”宣布了主题讲演。他指出，2025年AI大模型的开展将出现出更强的生成才干与更广的运用场景，但与此一起也带来了对算力与存储体系史无前例的应战。以GPT-4为例，其练习进程动用了1万块A100显卡继续作业11个月，可见数据规划与算力需求之巨大。

郑院士进一步论述了人工智能大模型从数据获取、预处理、模型练习、精调再到推理布置的完好生命周期，着重其间任一环节都对体系提出极高要求，尤其是在小文件处理、分布式预处理调度以及大规划模型参数存储方面。他展现了由其团队自主研制的SuperFS分布式文件体系和“诸葛弩”数据引擎，明显提高了小文件存取功率与预处理功用。

在推进国产智算体系建造方面，郑院士表明，当时亟需补齐软件生态短板。他介绍道，由团队牵头研制的“八卦炉”体系，已在威风、沐曦、摩尔、燧原等国产渠道完结布置，有用开释硬件潜力。他着重，只需国产AI芯片能到达国外60%的功用协作杰出生态，国产化AI将具有极强的市场竞争力，助力我国AI迈入自主可控的新阶段。

腾讯安全副总裁、玄武实验室负责人于旸：大模型正在从头界说国际

腾讯安全副总裁、玄武实验室负责人于旸（TK）首先就大会主题的改动开宗明义：“咱们或许还记得 2023 年 QCon 的主题是‘软件正在从头界说国际’，而本年的主题已经是‘大模型正在从头界说软件’。这两句话加在一起，其实便是‘大模型正在从头界说国际’。” 他指出，大模型对 IT 职业的重塑十分惊人，小红书只用了一个星期就在大模型支撑下完结了作用很棒的多国言语翻译，连摩尔斯电码和颜文字都能翻译，这用传统技能道路是不行思议的。

“最重要的不是大模型今天能做什么，而是明日会开展成什么样。”于旸谈到，大模型正处于快速开展阶段，模型才干提高速度惊人，而且正在快速浸透各种事务，这也带来了安全防护的新出题。当大模型运用从谈天机器人开展到有了拜访网络、读写文件、履行程序的才干，甚至能和物理国际互动，安全问题的严重性就会大大添加。而另一方面，大模型也能协助咱们做好安全，在缝隙发掘、网络攻防、侵略检测、安全情报等范畴都可以发挥巨大作用，所以咱们甚至可以用大模型来处理大模型运用中存在的安全问题。

关于隐私和数据安全，于旸共享了“终端小模型+云端大模型”的思路，让小模型先对用户数据进行同态脱敏，再将处理后的内容传到云端进行大模型核算，回传效果时再由小模型做复原，然后防止向外走漏灵敏信息。终究，他呼吁，全职业在拥抱大模型所带来的推翻式功率提高时，也应充沛重视其间潜在的安全应战，尽力在高速开展的技能浪潮中完结对危险的有用办理和可控。

亚马逊云科技大中华区产品技能总监王晓野：每个人都有时机成为“下一代的软件构建者”

在本次大会上，亚马逊云科技大中华区产品技能总监王晓野以《生成式 AI 驱动的软件开发生产力革新》为主题，共享了他对“Vibe Coding”以及生成式 AI 助力软件开发的深化洞悉。王晓野指出，跟着自然言语与 AI 的结合，越来越多的非专业开发者也能在短时刻内完结简略运用的开发，这种“Vibe Coding”方法不只让本来不常写代码的从业者从头拾起了编程技能，也为全新的开发者集体打开了大门。

在讲演中，他展现了运用 Amazon Q Developer CLI 等东西，经过多轮自然言语交互来生成并完善运用程序的事例。王晓野着重，这种新一代的“无代码”或“低代码”协作编程形式，正敏捷提高软件开发的功率与遍及度，并在从头界说 AI 年代的开发范式。但是，他也提示专业开发者，在欢喜于大模型“上限”所带来的各种或许性的一起，更要重视 AI 的“下限”与可控性。怎么为生成式 AI 加装安全与质量监控的“护栏”，怎么在工程化流程里继续确保模型输出的可靠性和可维护性，都是新年代构建者有必要重视的课题。

终究，他引用了亚马逊内部团队以 AI 提高研制功率、优化运维流程的实践，倡议开发者要善用生成式 AI 的逻辑推理与自动化专长，腾出更多时刻专心于中心事务价值与专业范畴的深化探究。王晓野信任，在 AI 和 Vibe Coding 的加持下，每个人都有时机成为“下一代的软件构建者”，一起推进下一代开发范式的开展。

微软亚太人工智能黑带团队技能总经理曾臻：AI运用正从“场景落地”走向“流程重塑”

微软亚太人工智能黑带团队技能总经理曾臻（Vickie）宣布题为《AI Vision: Shape the Future》的讲演。她共享了微软在生成式人工智能（GenAI）范畴的最新战略与技能开展，并展望了AI技能当时的要害趋势。

生动的六大趋势、140专家分享，上千开发者在 QCon 看见 AI 落地真实路径的插图

曾臻指出，跟着推理模型、多智能体（Multi-agent AI）、微调（Fine-tuning）等技能日趋老练，企业的AI运用正从“场景落地”走向“流程重塑”。她着重，未来的每一位开发者，甚至每一位职工，都将或许成为AI运用的构建者。

在技能实践层面，她体系介绍了微软云渠道在Agentic AI开发方面的完好才干栈，包含Copilot Studio的低代码开发环境、多模态检索引擎、函数东西链支撑等，协助企业灵敏构建依据自身数据与事务流程的智能体体系。一起，她展现了AI智能体在职工入职、供应链办理、电路规划自动校验等实在场景中的运用成效。

关于AI模型才干的继续提高，曾臻特别说到微调（Fine-tuning）技能的重要性。其经过微软客户的实在事例，共享了从数据预备、练习参数调优，到模型功用验证的完好流程，展现了怎么经过LoRA、链式思想（Chain-of-Thought）与数据增强等手法，将小模型调优至比美大模型的水平。

曾臻终究指出，大模型正在从头界说软件的开发与运用方法，而微软致力于构建一个敞开、安全、高效的AI开发渠道，助力各职业客户鄙人一阶段的AI浪潮中完结“才干跃迁”。

久痕科技 CEO 汪源博士：Agent正在重构每一个人的常识作业流

久痕科技 CEO 汪源博士以《Agent 元年，关于常识办理的新考虑》为题，讨论了 AI 怎么深度革新常识作业的方法。他从常识办理的演进动身，深化讨论了智能体怎么改动常识作业者的生产方法，从东西向“第二大脑”改动。

在讲演中，汪源回忆了从AutoGPT、ChatDev到近期大热的Manus等通用Agent体系的演进途径，指出当时的打破不只仅在于模型自身的提高，更在于具有“回忆才干”“了解上下文”“组合履行力”的Agent体系开端具有“拟人式”的常识协同才干。他特别着重，智能体的中心不在于“会答题”，而在于“能自动调集回忆、做出决议计划”。

结合久痕科技旗下AI常识助理产品“remio”的落地实践，汪源展现了一个实在的常识作业者日常：经过remio进行常识搜集、结构化归档、上下文调用和自动文档生成，明显提高功率。他指出，真实的AI助理应该“了解你正在做的事”，并能“在你需求时自动给出主张”，这背面依靠的是体系性的“回忆+认知+举动”的智能体才干，而非传统意义上的问答机器人。

终究，汪源着重，Agent不是一个功用，而是一种全新的交互范式与常识协作根底设施。它不只改动咱们处理信息的方法，也正在重构每一个人的常识作业流。

AI 运用落地进行时：当每个人都能轻松调用AI才干时，真实的工业革命才刚刚开端

本次大会上，极客邦科技联合创始人兼COO司巧蕾以《AI运用落地进行时》为题进行了共享。司巧蕾指出，2025年标志着AI技能由迸发阶段正式迈入工业全面浸透期。

司巧蕾介绍道，从年头的DeepSeek到近期炽热的GPT-4o，“吉卜力”风格引爆职业重视，AI技能正以史无前例的速度融入详细场景，激活技能立异热潮。一起，她也坦言，AI运用落地进程中面临着本钱适配、工程化才干缺乏和场景化复杂性等应战。

面临这些应战与机会，极客邦科技活跃布局，经过InfoQ进行前沿报导，在线直播实测AI东西作用。此外，极客时刻供给了完好的线AI学习路和课程，包含根底理论、中心算法、开发结构、论文解读到项目实操。并推出包含《AI全栈开发实战营》等体系化练习营产品，协助个人与企业快速提高AI实战才干。此外，极客邦科技还举行多场技能大会和闭门沟通会，建立企业间深度沟通渠道，加快AI运用的场景探究和落地。

而在推进企业AI运用落地的进程中，人才培育是要害环节。司巧蕾在讲演中说到，极客邦科技推出了一套针对企业AI人才培育的体系化计划。该计划依据企业运用AI的不同阶段进行需求辨认，并依据人才岗位职级施行分层赋能。一起，极客邦科技将企业全年AI人才培育规划分为四个阶段：全员认知升维、分层培育、结合事务场景实践以及部分深度学习与立异，终究经过AI立异大赛查验效果。这一流程旨在助力企业构建高效的人才培育体系，推进AI技能在企业中的落地与立异开展。

司巧蕾表明，“当每个人都能轻松调用AI才干时，真实的工业革命才刚刚开端”，极客邦科技将继续陪同职业开展，为广阔企业和开发者供给继续助力。

圆桌对话：DeepSeek 年代的 AI 技能与运用生态

优雅的六大趋势、140专家分享，上千开发者在 QCon 看见 AI 落地真实路径的图像

大会首日，在主论坛的压轴圆桌环节中，环绕“DeepSeek 年代的 AI 技能与运用生态”主题，新浪微博首席科学家及新技能研制负责人张俊林担任掌管，与快手高档副总裁于冰、清华大学副研究员/无问芯穹联合创始人颜深根、Coupang 研制 VP 郭东白等三位嘉宾打开了深化沟通。

值得一提的是，多位嘉宾一起以为，Deepseek 的出现，不只代表着根底大模型技能的要害打破，更以开源为关键，重塑了整个AI技能生态的生机与鸿沟。

颜深根指出，DeepSeek 的技能立异不只体现在 MoE（Mixture of Experts）架构的实践落地，以及 GRPO 强化学习方法的推进上，更在于其体系层面的极致工程优化，真实完结了“算法与体系协同规划”的新高度。

在讨论“DeepSeek为何可以敏捷出圈”这一论题时，嘉宾们从多个视点深化剖析了这一现象级成功背面的底层逻辑。他们说到几个要害要素，包含朴实的技能抱负主义、在资金支撑下的专心投入，以及创始人梁文峰所具有的一线工程师思想。与那些以商业方针为导向的大厂和取得出资的创业公司不同，DeepSeek更重视从问题动身的思想形式，于冰指出：“DeepSeek的成功打破在于他们重视技能的实质问题，而不是只是寻求商业价值，这使得他们可以不保存，也不受其他要素搅扰，更勇于打破职业定式，专心的把技能做到极致。”

针对“是否可以仿制 DeepSeek 式的成功”这一问题，颜深根以为，其间一个要害要素在于是否有“一个既有抱负、又有钱、还愿意亲身下一线的人”。他着重，技能领军人物的价值在AI立异中被扩大，是不行忽视的“人和”要素。

在关于开源影响的讨论中，多位嘉宾指出，DeepSeek 的敞开战略极大降低了创业团队进入 AI 大模型范畴的门槛，推进了产品立异与差异化开展。“Deepseek把本来国家等级才干玩得起的东西，变成了个人创业者都能试水的赛道。”郭东白说道。

经过本次圆桌对话，现场嘉宾不只带来了前沿洞悉，也为 AI 技能生态的建造者、运用者供给了实际的参阅与深度考虑，一起探究技能驱动下的未来图景。

26个抢手专题强势集结：贯穿技能深度与运用广度

大会首日除了上午的主题讲演，下午还特别设置了 8 个专场，包含《多模态大模型及运用》、《渠道工程：不只是中台》、《SRE的 “狂飙” 之路》、《Lakehouse 架构演进》、《越挫越勇的大前端》、《大模型驱动的组织办理立异》、《从代码补全到气氛编程》以及《HarmonyOS NEXT 立异特性与职业实践》等多个方向打开。从底层架构到上层运用，从团队办理到个人实践，为与会者供给了开阔的视界与务实的考虑，也预示着在大模型与云原生等浪潮的席卷下，软件职业仍将不断迭代、交融与进化。

在第二天议程中，大会组织了 10 个专场，从 AI 研制、运用到本钱与架构办理，多视点提醒了大模型技能对 IT 生态和事务开展的多重推进力，供给了详细而丰厚的参阅典范。这些专题包含《面向 AI 的研制根底设施》、《AI 驱动的工程生产力》、《更智能的企业 AI 查找实践》、《不被 AI 替代的工程师》、《海外 AI 运用立异实践》、《云本钱优化》、《AI 引领数据剖析进化》、《技能出海的应战与实践》、《智能年代的存储架构》以及处理计划专场《多场景下的 AI 技能实战与立异》。

在第三天，议程继续深化，共出现了 8 个专场，包含大模型在技能与事务层面的更多实践与考虑，并在安全、合规与立异之中延伸出多元思路：《反卷“大”模型》、《云上事务架构演进》、《AI 重塑职业运作形式》、《大模型赋能 AIOps》、《数字化转型中的企业架构》、《大模型产品怎么立异与创收》、《全景全栈可观测性实践》、《大模型安全》。

为期三天的 QCon 大会至此满意闭幕，但这些干货满满的技能议题与实践经验仍然值得咱们继续重视与讨论。

打卡技能展区，人气爆棚

在大会展区，各大协作伙伴和赞助商也纷繁露脸，出现了各自的前沿技能与实践计划。亚马逊云科技、Elastic、数势科技、涛思数据、字节跳动开源、融云、达摩院、Coupang（酷澎）、ProtonBase、Trae、无问芯穹、IPIP、蚂蚁开源、伊克罗德信息、容联云、腾讯云大数据、网易数智、快手、飞轮科技等企业，为与会者带来了丰厚多元的产品体会与实时互动。

也正是有了咱们一起的尽力，QCon 得以继续推进技能生态的昌盛与开展。咱们等待未来继续与各方携手协作，继续为技能生态注入生机、探寻更多革新与机会。

下一程精彩行将敞开

伴跟着 QCon 的满意闭幕，咱们也迎来了接下来 AICon 2025 的重磅预告——AICon 2025 将于 5 月登陆上海，6 月露脸北京，双城联动，聚集 AI 技能的前沿打破与工业落地。大会将环绕 AI Agent、多模态运用、大模型架构立异、推理功用优化、大模型驱动数据立异、AI 产品立异与出海战略等中心议题，出现技能与运用交融的最新趋势。欢迎参加咱们，一起探究 AI 运用的无限鸿沟！

告发/反应